Título: COMPARAÇÂO DE 2 MODELOS DE RISCO CARDIOVASCULAR BASEADOS EM MÉTODOS CONVENCIONAIS COM 5 BASEADOS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA
Proponente(s):
Baltatu, O. C.
Baltatu, L. A. C.
Aluno(s): Joaquim Guanaes Gomes
Área: Engenharias
Programa: PIBIC
Resumo: O presente trabalho tem objetivo de desenvolver cinco modelos baseados em algoritmos de aprendizado de maquinas (AM) (Decisão de Árvore, Random Forest, Gradiente Boosted Machine, Extreme Gradient Boosted e k-Nearest Neighbors - KNN) e comparar com dois baseados nas metodologias estatísticas convencionais de regressão (Regressão Logística e Regressão Logística de Lasso). Os modelos foram gerados usando dados engenheirados para ser representativo da população brasileira e depois comparados usando quatros estatísticas: Sensibilidade, Especificidade, Área Sob a Curva e Índice C. Os modelos de risco baseados em AM desempenharam melhor.